MeteoraAI KI

Sie arbeiten an der Effizienzverbesserung Ihrer Prozesse? Mit MeteoraAI bieten wir ein industriell erprobtes KI-Tool aus eigener Entwicklung für die Optimierung und Automatisierung von Planungsprozessen mit Fokus auf verderbliche Waren.

MeteoraAI wurde für reinen On-Premises-Betrieb konzipiert und wird individuell an die jeweiligen Kundenbedürfnisse angepasst und weiterentwickelt. Besonders geeignet für:

  • Produzierende Unternehmen (z.B. verderbliche Lebensmittel), die
    • die Effizienz ihrer Prozesse verbessern wollen,
    • Minder- oder Überproduktion verringern wollen,
    • Lieferketten- & Scope3-Herausforderungen bewältigen wollen.
  • Groß- & Einzelhandelsunternehmen, die
    • den täglichen Bedarf an verderblicher Ware so realistisch wie möglich einschätzen möchten, um Effizienz und Ressourcennutzung zu optimieren.
  • Hotellerie, Gastronomie, Kreuzfahrtschiffe, Airlines, die
    • den täglichen Bedarf an verderblicher Ware so realistisch wie möglich einschätzen möchten, um Effizienz und Ressourcennutzung zu optimieren und Lebensmittelverschwendung zu verringern.

MeteoraAI arbeitet mit:

  • Forecast-Algorithmen:
    • Absatz- & Umsatzprognosen
    • Bestandsplanung & Lagerprognosen
    • Webtraffic-Prognosen
  • Klassifikations-Algorithmen:
    • Predictive Maintenance
    • Verkaufswahrscheinlichkeiten & Produktempfehlung
    • Kundenklassifikation
    • Anomalie-Erkennung

Referenz Großbäckerei – 2 Jahre Pilotprojekt mit mehr als 40 Filialen

KI-Fragestellung: Welche Filiale benötigt morgen welche Backwaren in welcher Menge?

Ziel: Verbesserte Absatz- & Umsatzprognose zur Effizienzsteigerung, zum verbesserten Ressourceneinsatz und zur Verringerung (ungewollter) Überproduktion

Realisierung mit Daten aus dem Unternehmen, externen Datenbanken (Wetter) und individueller Erfassung (Ferienzeiten bestimmter Kundengruppen, lokale Baustellen, lokale Events)

Referenz internationales Musiklabel – 1 Jahr Pilotprojekt, dann Realeinsatz

KI-Fragestellung: Wird ein Musiktrack erfolgreich oder nicht?

Ziel: Trendscouting bzw. entdecken neuer Musiker, Optimierung des Werbebudgets

Realisierung mit Daten aus dem Unternehmen und externen Datenbanken (Spotify)